数字化转型如何加速?这些关键点应该收入囊中

2020-02-24 13:15:00

来源:CIO发展中心

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  现在,越来越多的企业将数字化转型作为战略核心或者战略目标,但是在整个数字化转型的过程中,绝大部分的客户其实遇到了很多问题和挑战。这些问题归结下来可用一个“慢”字来概括。尽管很多企业在数字化转型中投入了大量的资源,但目前有85%的企业仍处于数字化成熟度的前三个阶段,即数字化的入门者、探索者、组织者,谈不上真正的数字化转型者,更谈不上颠覆者,也就是说整个数字化转型并没有获得预期当中的成效。
 
  数字化转型一词近来又发展出很多新涵义,让我们先明确一下它在本文中指的是什么——企业正在加强利用新技术和尚未发挥作用的数据,大跨步地发展快速实践新设想和执行新策略的能力,由此,企业的创新、迭代、预测变化、响应变化等能力的灵活性和速度,都将达到更高水平。要想立即取得进展并持续进步,这里有几条建议:
 
  1、消除组织内部孤岛
 
  任何成功的数字化转型都是由组织内部思维模式的转变所驱动的,为了实现这种变化,需要新的内部组织架构来让人们实现跨职能协作。例如:这种新的组织架构应该允许诸如市场、IT等部门无缝协作,而在这种架构中,IT不仅仅是一个独立的公司职能,而是在层次结构的每个层面,包括水平和垂直方向都是根深蒂固的。
 
  随着数字化慢慢向核心业务价值的转变,技术复杂程度也在不断增长。
 
  2、大规模的个性化
 
  所有的企业或多或少都会关注他们的客户,甚至许多会声称“以客户为中心”,但在准确使用这一句slogan之前需要付出相当大的努力。为了摆脱面向产品或细分市场的结构,消除组织孤岛,可以开始推进以客户为中心的观念。
 
  这种转变可以结合人工智能营销技术,以创建大规模的个性化的消息。通过分析可访问的庞大历史数据库,可以了解客户旅程,并采用预测分析来预测未来与品牌互动的结果。通过对消费者跨设备跨平台购买途径的清晰了解,并根据每个人与营销资产的过往互动来定制信息。
 
  3、通过自动化提升效率
 
  作为数字化转型过程的一部分,应用更灵活的组织架构至关重要,正如使用数据和AI来提供真正的以客户为中心至关重要一样。
 
  保持机器平稳运行的过程也应该自动化,以创建可在全球范围内使用的可重复、可靠的功能。人与技术之间的关系是巨大的影响,我们必须明确各自职责。人工智能技术可以以我们几乎无法概念化的规模分析数据,并且他们可以从实时反馈中学习以调整其功能。这可以解放员工的时间,使其更专注于战略制定。
 
  因此,自动化不仅仅是让计算机执行我们不希望做的任务,而且是通过自动化实现效率提升。人工智能可以更经济高效地完成这些任务,但我们需要在过程中发现新的见解,使我们能够为客户创造更好的体验。
 
  4、承认现实
 
  科技已经引发了行业颠覆,因此,企业需要深入了解技术,否则数字化转型计划将受阻,或甚至无法启动。通过云市场尝试新技术的成本较低,通过实验,还能相对轻松地加强这些颠覆技术带来的优势,同时减少负面影响。
 
  5、聚焦DevOps,编写优质代码
 
  软件正在驱动这一变革,所以开发者需要与运营团队更紧密地合作。不过,数字化转型不仅仅是一个IT项目。软件要满足实际需求就意味着要明确当前问题的状态、进展和业务模式,并提出最有效的建议。这就需要负责这些问题、流程和业务模式的业务人员携手合作。
 
  如果您的目标是在几周、几天,甚至几小时内就发布新软件,可能企业中的很多人会认为这个目标太疯狂且不切实际,直到他们看到这些目标不仅实现了,而且交付了价值。质量当然很重要,但您需要实验,以更高频率发布代码,这样才能从内部和外部客户那里得到反馈意见。
 
  6、边做边学,新增重要能力
 
  有太多的新技术正在逐步成熟,不可能为公司所有人规划采用什么新技术。更好的方法是找出正在不断取得进展的个人和团队,然后让他们成为范本。通过改变理念、行为,并采取不同的行动,企业的文化也会随之改变。
 
  一旦您开始边做边学,而且更快速地发布代码,您将会发现有些必要的技术您还不会。设计思维是常见的一种,另一种关键技术是系统集成,即快速合并、编排第三方云服务的能力,从零开始搭建,但也要确保它是以云为先、移动为先的,它可以进行各种分析,而且从一开始就具备了较高水平的安全性、隐私保护和合规。
 
  7、解放数据
 
  这是很大的一方面,创新的、成功的客户体验所需的数据往往被囚禁在单独的遗留应用中。举例来说,某航空公司想要快速实现某设想,即如果客户的行李不在其航班上,客户可以通过短信实时掌握这一情况(而不是到了行李传送带才发现没有),并且自动申请找回。项目要求即时获取来自若干系统的数据:航班数据、行李数据、客户数据,以及其它相关信息。目前,很多企业还无法做到这些。
 
  这类数据的获取,常常被当作是数据的常态化或民主化,超出了现有的使用范畴。再次强调,开始时不要一下全部开始,而应该循序渐进。选择一个与项目相关的功能,例如客户记录,然后使相关人员可以通过API获取这一数据,保持这种状态。今后,应将功能分解成微服务,并制定决策,决定在哪里存储数据能让数据获取更简单。
 
  所以,快速实现企业数字化转型,首要的目标是您的企业建立起初创公司的思维模式——从设想开始,到概念验证,然后进入生产、非常快速地扩展。需要注意的是:开始保持小规模、边做边学、逐步改变文化。此外,寻找能在各阶段支持您的合作伙伴,尤其是那些真正有能力进行实施、产业化和扩展这些项目的合作伙伴。




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