【精彩回顾】2020信息化规划大家谈--运维监控如何为数字化转型保驾护航

2020-03-30 15:35:21

来源:CIO时代

 2020年3月26日,新一期信息化规划大家谈如期开播。本次直播由CIO时代学院COO刘晶对话博睿宏远首席解决方案架构师、营销解决方案中心副总经理杨雪松先生。围绕"运维监控如何为数字化转型保驾护航"这一主题展开讨论。
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  根据2019年第二届数字中国建设峰会的数据报告,截止至2019年,数字经济占全国GDP三分之一的份额,金额累计31.3万亿人民币。目前,数字化转型已经在各个行业渗透,不仅是互联网行业,通信行业等IT行业,甚至在媒体,银行,零售,汽车,电力,机械,政府,教育,化工,油气,交通,医疗,食品饮料,建筑等几乎所有行业都在进行。2020年初的一场突发疫情,更是加快推进数字化转型的步伐。互联网商业模式、企业内网应用系统等类型的业务需要数字化转型。
 
  专业从事信息技术研究和分析的公司Gartner将IT运维监控分为五个阶段:基础架构监控、应用性能监控、网络性能监控和诊断、数字体验监控以及智能运维。Gartner也将监控阶段进化过程分为五个部分:可用性监控;服务监控;诊断;商业洞察;自驱动的ITOM—优化。根据不同企业的成熟度,还可以将企业分为不同的成熟度,以ITIL-IT管理成熟度模型为例,将企业分为混乱、被动、主动、服务、价值五类,不同的类型提供不同的解决方案。杨总利用数字化型进程举例说明:数字化转型较为成熟的企业,需要打造智能运维数据中台;已经进行数字化转型的企业,需要端到端全栈可视化服务;而对于数字化转型刚刚起步的企业来说,基础架构监控则是这些企业转型重点。
 
  随后,杨总提到,IT运维监控搭建行业含金量的判断标准——真实使用环境亲身感受。因此,新一代的ITOM就具有端到端全栈可视化、用户体验关联、根因分析三个特性。可以从用户端到网络到数据中心的应用和数据库,从底层硬件到操作系统和应用,讲复杂架构端到端全栈可视化;独创smart trace技术,与DEM无缝关联,协同业务,支撑数字;快速发现影响性能的网络数据包,客户端,方法代码,数据库级别的根本问题,减少MTTR时间。杨总认为,企业在应用技术时应当考虑趋势技术的匹配度、测量的精度、数据颗粒度、响应敏捷度、数据采集完整性以及产品界面的美观度。刘总提出了他认为的行业未来趋势:国产化软件兴起、走向协同化平台化、走向智能化自动化。
 
  随后,杨总用通过博睿宏远曾经的三个案例,详细介绍了博睿如何通过运维监控为数字化转型赋能。
 
  案例介绍一:某银行-智能运维数据中台
  通过构建数据探针和非探针API 傻瓜式一键化进行数据提取,快速搭建企业运维数据中台。利用先进的数据分布式存储将多数据源的用户数据,日志数据,应用性能数据,网络性能数据和文件数据进行PB级别存储。利用博睿自研的数据分析语言DPL进行数据探索,关联分析,定制化报表,酷屏展现。解决了该银行数据孤岛问题严重,宝博棋牌开发技能要求高、难度大、周期长,传统的宝博棋牌工作流程难以支撑业务部门等痛点。
 
  案例介绍二:某大型企业端到端监控
  企业当时具有被动式的运维,不能主动发现问题;发现问题后又不能快速的隔离故障域找到对应的责任人;运维存在盲区,定位问题时间长,往往找不到问题;缺乏运维的规划等问题。一次,博睿根据该企业的特点,制定个性化解决方案:构建完整的端到端解决方案,在原有基础架构监控和网络性能监控的基础上加入应用性能监控,扫除了故障监控盲区;利用智能告警并构建主动巡检机制,化被动为主动;加入主动模拟监测方案,针对没有用真实用户访问时,确保系统发生问题能够及时发现并主动告知;帮助客户构建短期和长期运维规划:完善端到端全栈监控、搭建智能运维数据中台、实现IT运维数据与安全运维、利用AI技术对整体运维进行异常监测、实现无人化运维。
 
  案例介绍三:某企业云迁移

  企业实行云迁移后有客户抱怨系统变缓慢,不知道云迁移后对全国区域用户的影响;传统基础架构运维交由云厂商,因此运维的重心转移到应用本身和前端,但对于整个云端的运维缺少有效运维手段;对有效应用云端资源和业务协同还有不熟悉;不知道竞争对手的情况等诸多问题。所以博睿提供的解决方案里,构建了完善的用户数字体验监控,针对WEB, APP,用云端压力测试在上线前进行系统云端迁移后设计验证,用主动模拟测试进行潜在用户区域用户体验监测,并帮助进行CDN的选择,用真实用户监测手段进行真实用户数字体验监测,主动关心客户,有效处理客户投诉,进行业务分析;利用主动模拟监测可查看竞争对手的业务性能水平;后期可加入APM,利用APM查看性能瓶颈,并协同APM中的主机资源监控,更加科学化的利用云端资源。
 
  本期活动的精彩视频回放已经同步到CIO时代公众号与CIO时代APP,错过直播的朋友们,也欢迎大家观看回放。




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