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监管人工智能的答案是什么?为什么这很重要?

2020-03-11 14:14:11  来源:360机房

摘要:AntWorks公司联合创始人兼首席执行官Asheesh Mehra解释了监管人工智能很重要的原因。没有它,这项技术将不会席卷全球。
关键词: 人工智能 AI
AntWorks公司联合创始人兼首席执行官Asheesh Mehra解释了监管人工智能很重要的原因。没有它,这项技术将不会席卷全球。

 

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监管人工智能是使该技术发挥潜能的必要条件。

 

监管人工智能为什么这么难?

 

欧盟最近发布了七项有关发展和实施人工智能道德规范的指南,作为其2018年人工智能战略的一部分,该战略的目标是在未来十年内每年向人工智能技术投资200亿欧元。现在,世界经济论坛也确认了其拟定人工智能的全球规则并成立人工智能理事会的意图,该理事会旨在在各国之间就人工智能和其他新兴技术的潜力制定政策上找到共识。

 

问题在于,如果没有谨慎和尽职调查,旨在为人工智能梦想注入生命的法规实际上可能相反。从零售到银行业务,法规遵从在整个业务领域都很重要,但它也异常复杂,尤其是几乎每天都在业务模型中实施新技术的时候。

 

由于不断需要更新和修订,因此监管机构执行此类规则的能力越来越强。对于人工智能可以说类似的情况。随着围绕人工智能的大肆宣传,人们正在采取措施使其公平合理地使用。但是,技术在不断发展,因此这些法规很快就过时了。这意味着,除非采取措施确保涵盖其任何迭代,否则人工智能永远不会真正受到监管。

 

鉴于根据“人工智能行业协议”,英国政府计划到2027年将研发投资提高到国内生产总值的2.4%,现在是讨论人工智能监管的时候了。然而,将人工智能作为一项技术加以规范将不利于社会进步,政府很难停止实施。然而,围绕其应用的法规在未来可能被证明是至关重要的。

 

规范应用程序而不是技术

 

人工智能将继续在许多领域做出巨大的改进和进步,这将对社会产生深远的影响。在医疗保健中使用人工智能将使医学研究和试验更快地完成。自动驾驶汽车和智能道路将改变交通,这将有助于创建智能城市。人工智能可以帮助预测自然灾害,这将有助于减少自然灾害,目前全世界每年有1.6亿人。实时数据可以帮助农业发展并解决农业生产力问题,从而为不断增长的人口提供服务。随着企业内部对人工智能的使用以及工作领域的发展,我们将在经济上受益。

 

另一方面是人工智能偏见、加速黑客攻击和人工智能恐怖主义。这是政府机构和法律机构在处理因滥用技术而可能产生的更大问题时所面临的重大挑战。

 

预计人工智能将在各种不同的应用程序中受益,因此对应用程序本身进行监管将更有意义。例如,在医疗保健中对人工智能的应用要求与银行服务不同,围绕向患者发放药物的道德,法律和经济问题与金钱交易相差甚远!

 

另一方面,将人工智能作为一个整体加以规范,意味着它在某些行业的使用将比其他行业受到更大的限制,这意味着企业在其商业模式中实现自动化或人工智能几乎没有任何意义。

 

需要行业专家的建议来进行适当的监管

 

为了进行适当的监管,政府和政策制定者将需要与各个行业的专业机构密切合作,这些机构可以就最佳做法的政策和监管向决策者提供建议,这些最佳做法涉及到技术的用途、如何发挥作用、技术如何影响员工、员工是否愿意需要再培训,需要政府提供什么样的支持,以确保顺利过渡到人工智能业务。

 

鉴于英国目前正在为可能由于自动化而流离失所的工人试用再培训计划,企业应该乐观地认为政策级别的决策者将倾听他们的担忧并有效地监管应用程序,并有效地管理应用程序,而不是通过对整个技术制定一个全面的监管来缩小其使用范围。

 

保护人们免受恶意攻击

 

另一个重要的因素,政府和企业将需要知道,将设计方法,以防止上升的人工智能使用的恶意意图,即黑客或欺诈销售。大多数网络专家预测,以人工智能为动力的网络攻击将是20世纪20年代最大的挑战之一,这意味着监管和预防措施应该像其他任何行业一样得到实施:专门为应用而设计,就好像对人工智能实施了全面监管,那么防范这些攻击的手段将不够。

 

对于某些行业,还需要解决严格的资格认证过程。例如,百老汇一直在通过自动聊天机器人推动门票销售,该剧《邪恶》的投资回报率增长高达700%。这也使他们能够以比平均每周价格高20%的价格出售门票。法规需要解决一个事实,即人工智能和机器人有可能利用消费者的钱包,这意味着决策者将需要与逐渐开始依赖聊天机器人的公司紧密合作,以确保不侵犯消费者权益。必须在执行严格的资格认证流程的同时完成此操作,以确保在将聊天机器人和人工智能实施到业务模型之前,先对其进行测试。

 

2020年及以后的发展

 

在迈向2020年代的那一刻,可以切实地看到人工智能和自动化席卷整个商业世界的唯一方法就是对它进行巧妙的监管。首先要激励技术的进一步发展和创新,这意味着要规范应用程序而不是技术本身。

 

尽管人们对人工智能有很多不必要的恐惧及其可能给企业员工带来的潜在后果,但在一个因自动化而流离失所的工人受到重新培训的世界中,人们应该对人工智能符合道德和实用性的未来感到乐观更适合其他更重要的角色。


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